- Тел.: 0086-021-37901188
- Почта: info@triowin.com
1.Описание
Решение полного жизненного цикла интеллектуальной цифровой фабрики Triowin охватывает два основных этапа: период планирования строительства и период ввода в эксплуатацию. На этапе планирования определяются будущий режим работы и режим производства для реализации принятия решений на основе данных и планирования, ориентированного на будущее. На этапе эксплуатации технологии сбора данных о состоянии оборудования и технологии интеллектуального анализа берутся за основу для создания более прозрачного процесса выполнения производства и более разумных решений по управлению производством, создавая таким образом интеллектуальную производственную систему «виртуальной и виртуальной интеграции (виртуально-реального слияния)».
1.Планирование высшего уровня, интеллектуальное планирование производства для Индустрии 4.0
Эталон «Индустрия 4.0» соответствует новым целям строительства предприятий «взаимосвязь, экономичность, интеллектуальность» и т. д., поддерживая передовые режимы производства, такие как «массовая настройка», внедрение 3D-визуализации, моделирования производства и технологий виртуальной реальности, а также интеграцию философии управления с бережливое производство, персонализированная настройка и т. д. Используя ведущие в отрасли методы планирования, мы предоставляем предприятиям интеллектуальную оценку зрелости производства и планирование пути для интеллектуального производства.
2.План реализации
2) Оптимизация планирования складского хозяйства и моделирования
3)Логистическое планирование и оптимизация моделирования
4) Логистическое планирование и оптимизация моделирования
Принимая во внимание концепцию «Сделано в Китае 2025» и «Индустрия 4.0» в сочетании со стратегическими целями компании, мы планируем поддерживать вертикальную интеграцию и горизонтальную координацию информационной системы уровня завода.
3. Вводить в эксплуатацию
1) Система сбора данных
Help enterprises to realize the whole equipment networking covering production equipment, testing equipment and other auxiliary equipment, and real-time collection and analysis for equipment status and production operation status data.
Ø Выбор интерфейса устройства и сетевые услуги
Ø Сервис сбора параметров состояния оборудования
Ø Служба централизованного управления предприятием
2) Служба централизованного управления предприятием
Интеллектуальная система управления производством, служащая связующим звеном между системой управления планированием верхнего уровня производственного предприятия и базовым производственным контролем, фокусируется на решении вопросов эффективной реализации плана работы цеха, повышении прозрачности процесса, повышении эффективности исполнения. и улучшение качества продукции в целом. Получая в режиме реального времени данные о производственном процессе, такие как текущий статус заказа, производственные мощности, себестоимость производства, качество продукции, производственный цикл и расчетное время выпуска и т. д., он обеспечивает основу для оптимизации и основу для принятия решений для системы высшего руководства. ; помогая компании реализовать весь процесс производства, людей, машин и материалов, права, управления наукой об окружающей среде и полной прослеживаемости для достижения прозрачного производства.
3)Система трехмерного картографирования состояния производства
4) Система управления техническим обслуживанием и ремонтом оборудования
4. Постоянное улучшение
1) Улучшение бережливого производства на основе моделирования
На основе имитационной модели виртуального завода оценивается и прогнозируется существующая производственная система, включая проверку рациональности планировки цеха, проверку рациональности логистики цеха и т. д., динамическую корректировку общего планирования завода и непрерывный симуляционный анализ и оценку. и предложения планов по оптимизации и улучшению.
2)Анализ промышленных данных
Основанный на анализе больших данных для улучшения способности предприятий сортировать огромные объемы информации, собранной различными устройствами, он улучшает вычислительную мощность и способность усваивать данные корпоративных информационных систем, позволяя предприятиям эффективно реализовывать производство по требованию и улучшая эффективность работы предприятия. На основе анализа больших данных для детальной оценки и прогнозирования состояния производственной деятельности предлагать программы оптимизации и улучшения.